在工业生产领域
设备的健康稳定运行
直接关系到生产效率与安全管理
通过数字化手段
实时掌握设备状态、规避潜在风险
成为工厂智能升级大势所趋
球盟会体育智慧AI视觉系统
以设备安全状态智能监测为切入点
构建安全高效、低成本的运维管理体系
如同“鹰眼”一样
精准洞察设备细微变化
智驭未来工业生产安全
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AI赋能:解锁工厂设备智慧运维新场景
01 “智”守煤线,皮带监控无死角
皮带跑偏,曾是工厂运维中的一大难题。球盟会体育AI视觉系统,依托实时图像分析与智能识别算法,精准识别皮带跑偏程度,联动自动调偏装置,实现主动调整,有效防止磨损与断裂。同时,系统整合负载传感器数据与煤流监控模型,快速锁定堵煤点,减少停机时间,提升运维效率。此外,针对洒漏物料,系统也能快速识别、提供清理提示,并进行频次与分布的趋势分析,为运维人员资源调配提供数据支持。
02 “微”观泄漏,预警先行护安全
管道接口、阀门、储罐等关键区域,是跑冒滴漏的高发地带。系统基于图像增强与深度学习算法,实时监测、精准识别跑气跑汽、冒烟冒灰、滴水滴油、漏粉漏煤现象,初期即发出预警,并直接关联到设备管理平台,显著缩短运维响应时间。结合历史维保记录,系统生成智能处理建议,包括故障原因研判和零部件更换计划,帮助运维人员优先处理关键设备,确保问题得到及时控制。
03 “慧”眼识数,仪表读数无遗漏
压力、温度、流量等核心参数,是工厂设备运维的关键指标。系统通过智能图像解析与数据融合技术,精准读取仪表读数,结合开关启闭状态与业务逻辑,形成完整监测闭环。一旦发现异常,系统自动触发应急预案或联动控制系统调整,减少人为干预,提升操作效率与准确性。同时,系统还与设备运行状态数据和安全作业管理系统联动,确保监测结果能够直接反馈到设备维保计划或作业审批流程中。
4. “热”度追踪,设备高温早预警
关键设备温度变化趋势,是判断其健康状态的重要依据。系统借助热成像技术,全面感知设备温度,及时发现过热、异常温升等问题。同时基于动态阈值模型,并结合负荷、转速等多维运行状态,灵活调整判定标准,确保温升异常的准确判断。例如,在汽轮机负荷快速提升时,系统会自动调整温升阈值,避免误报漏报。此外,系统还会生成设备健康趋势报告,为长效维护计划提供科学支持。
05 “双”向验证,异常监测更精准
设备运行异常,往往难以直观判断。系统通过数智分析与AI视觉技术双向验证,全面提升异常监测的精准性与可靠性。一方面基于实时运行数据对关键参数进行深度分析,捕捉可能的异常信号,并自动调用专用检测摄像头,从视觉角度进行实时监测。另一方面,在检测出异常现象后,系统会反向调用设备运行历史数据、专家模型和多维工况数据,进一步验证视觉结果的准确性。最终自动生成异常报告并推送至运维平台,协助管理人员快速定位问题根源并采取相应措施。
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数智驱动,重塑企业设备安全管理新价值
主动运维,预防为先
从“被动维护”向“主动预防”转型,及时发现设备隐患,避免突发性停机事故。
智能联动,闭环管理
系统与工厂现有业务管理平台深度融合,不仅支持报警推送,还可将问题分析与责任归因挂钩,强化管理闭环,提升运维效率。
降本增效,延长寿命
通过精准监测与提前干预,减少不必要的维护开支和零部件损耗,延长设备生命周期,为电厂带来显著的经济效益。
数据驱动,智慧运维
运用大数据分析与多维设备运行评估,支持全局化的运维优化策略。实现设备健康状态可视化与量化管理,为电厂运维提供科学依据。